行為心里學(xué)有一個(gè)說(shuō)法，瞬間識(shí)人的超級(jí)心里密碼是第一時(shí)間看對(duì)方的臉。而在人們?nèi)粘＝涣髦校挥?%的信息是通過(guò)語(yǔ)言來(lái)傳遞的，而55%的信息則是通過(guò)面部表情來(lái)傳遞的。由此可見(jiàn)表情信息在人與人之間交流的重要性。隨著人工智能和模式識(shí)別的不斷發(fā)展，人機(jī)智能交互中的一項(xiàng)重要技術(shù)--人臉表情識(shí)別也越來(lái)越受到人們的重視。人臉表情識(shí)別主要是利用人臉識(shí)別技術(shù)，對(duì)人臉的表情信息進(jìn)行特征提取并歸類，使計(jì)算機(jī)能獲知人的表情信息，進(jìn)而推斷人的心理狀態(tài)，從而實(shí)現(xiàn)人機(jī)之間的高級(jí)智能交互。從識(shí)別模式來(lái)看，人臉表情識(shí)別與我們的行為心里學(xué)是一致的。通過(guò)表情判斷一個(gè)人的心里情況，通過(guò)細(xì)小的表情和微小的動(dòng)作來(lái)觀察對(duì)方的心里，對(duì)即將發(fā)生的事情的一個(gè)準(zhǔn)確推斷。

                                             

目前人臉表情識(shí)別主要應(yīng)用領(lǐng)域包括：安全領(lǐng)域、智能機(jī)器人研制、電腦游戲、醫(yī)療領(lǐng)域等。目前人臉表情識(shí)別主要定義了六種表情：生氣、厭惡、害怕、傷心、高興、吃驚，將人臉劃分為若干個(gè)運(yùn)動(dòng)單元來(lái)描述面部動(dòng)作，這些運(yùn)動(dòng)單元顯示了人臉運(yùn)動(dòng)與表情的對(duì)應(yīng)關(guān)系。

人臉表情識(shí)別可分為三部分：人臉圖像的獲取與預(yù)處理、表情特征提取和表情分類。它基本上與人臉識(shí)別在人臉圖像的獲取和預(yù)處理這些環(huán)節(jié)上是一致的，只是在特征提取方面有區(qū)別，人臉識(shí)別提取的特征是同一人臉的個(gè)體差異，而表情識(shí)別提取的特征是同一人臉的不同表情下的差異。

目前表情特征提取方法主要是分兩種：靜態(tài)圖像特征提取和動(dòng)態(tài)圖像特征提取。靜態(tài)圖像中提取的是表情的形變特征，而動(dòng)態(tài)圖像中提取的是基于亮度模式的表觀運(yùn)動(dòng)。據(jù)了解，目前人臉表情識(shí)別微軟有相關(guān)研究，國(guó)內(nèi)從深圳科葩相關(guān)負(fù)責(zé)人了解得知，其公司也將在深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)上，通過(guò)局部特征和整體特征融合的方式，提高人臉識(shí)別追蹤和表情分析，為某些特定應(yīng)用領(lǐng)域提供更精準(zhǔn)的識(shí)別率和判別依據(jù)。

 

可想而知,機(jī)器對(duì)人的特征有了更進(jìn)一步的理解,未來(lái)人機(jī)交互將更智能,人們的體驗(yàn)就更加好.