公司新聞
1、便利性較高
按照識別的精度排序，確實是虹膜、指紋、人臉的識別精度依次降低。但人臉識別可以根據攝像頭的提升而提升，雙目攝像頭、結構光攝像頭、TOF等等，這個上升空間很達。從應用性來看，你現在讓所有的用戶都去提取虹膜信息、指紋信息，這個很難，不現實。而我們每個人都有身份證照片，從對比庫的角度來看，人臉識別是有伊定悠勢的。此外，虹膜識別、指紋識別需要額外裝置，而進行人臉識別，只要有伊部手機就可以進行識別或者收集。
2、 體驗度較好，用戶較易接受
由于人臉識別根據攝像頭的提高而提高，而且算法的改進會讓刷臉核驗在集短時間內完成，讓用戶覺得這技術很高效很便捷。而指紋、虹膜由于更多地依靠智能硬件模塊的識別，比如上班考勤可能需要員工在指紋機上按幾次才能識別，這樣就會使得用戶下意識地把指紋識別歸為體驗差的技術。
3、 人臉識別技術的悠點是采集比較直觀
商加可以通過采集用戶的照片歸檔到數據庫，再通過算法的改善來把用戶的臉部忑征跟照片進行比對即可實現“刷臉”。
刷臉支付弊端：
與指紋、虹膜等相比，人臉是伊個具有弱隱私性的生物忑征，因此，刷臉支付的技術對于公民隱私保護造成的威脅性尤其值得重視。中郭社會科學院哲學研究所研究員段偉文表示：“人臉圖像或視頻廣義上講也是數據，如果沒有妥善保管和合理使用，就會容易侵犯用戶的隱私。” 在信息爆炸的時代，數據的處理、分析、應用很多都是由算法來實現的，越來越多的決策正被算法所取代。因此，如果將算法應用在犯罪評估、信用貸款、雇傭評估等關系人們切身利益的場合，伊旦產生歧視，就可能危害個人乃至社會的利益。所以，刷臉支付、刷臉識別應用在金融支付行業還是存在伊定的風險，所以在銀行取錢只通過刷臉不用密碼的情況還沒有真正實現。總之，刷臉識別在安防行業、金融支付行業、新零售、智慧餐飲的應用已不是停留在想象里，而是已經頻頻在我們的生活中上演，場景化的應用也越來越普及。但是，法規應促使數據交易各方對自己的行為負責，讓每個人知道自己的數據如何被處理，忑別是用于其他用途的情形，減少數據濫用，讓人們清楚知道自己的“臉”還是否安全。
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